Audit-fertige Pentests in Stunden, nicht Wochen.
KI-Penetrationstest-Agenten untersuchen autonom Ihren Code, Ihre APIs und Ihre Infrastruktur - und liefern einen Schwachstellenbericht mit Exploit-Nachweis, den Ihr SOC 2- oder ISO 27001-Auditor akzeptiert.
So funktioniert es
Drei Schritte zum vollständigen Pentest
Verbinden
Verbinden Sie Matproof mit Ihren Repositories und Domains. Verknüpfen Sie Ihre GitHub-, GitLab- oder Bitbucket-Repos und geben Sie die URLs ein, die getestet werden sollen. Die Einrichtung dauert unter fünf Minuten.
Scannen
KI-Agenten untersuchen autonom Ihre gesamte Angriffsfläche - Webanwendungen, APIs, Quellcode und Cloud-Infrastruktur. Sie denken wie Angreifer und verketten Schwachstellen, um echte Exploits zu finden.
Bericht
Erhalten Sie einen umfassenden, audit-fertigen Bericht mit Exploit-Nachweis für jede Schwachstelle. Jeder Fund enthalt Reproduktionsschritte, Schweregradsbewertung und eine empfohlene Behebung - bereit für Ihren SOC 2- oder ISO 27001-Auditor.
Plattform
Full-Stack-Sicherheitsabdeckung
KI-Agenten testen jede Schicht Ihrer Anwendung - vom Frontend bis zur Infrastruktur.
Web-Sicherheit
Autonomes API- & Web-App-Testing
KI-Agenten durchsuchen und testen jeden Endpunkt, jedes Formular und jede API-Route. Deckt OWASP Top 10, Business-Logic-Schwachstellen, Authentifizierungsumgehungen und Session-Management-Lücken ab.
Code-Sicherheit
Tiefgehende Quellcode-Analyse
Statische und semantische Analyse Ihres Codes. Findet Injection-Schwachstellen, hartcodierte Secrets, unsichere Abhängigkeiten, kryptographische Schwachen und unsichere Deserialisierungsmuster.
Infrastruktur
Cloud- & Netzwerk-Sicherheitstests
Enumeriert Cloud-Ressourcen, testet Netzwerkdienste und prüft Infrastruktur-Konfigurationen. Deckt AWS-, Azure- und GCP-Fehlkonfigurationen, offene Ports und Privilege-Escalation-Pfade ab.
Behebung
Vom Problem zur Lösung in Minuten
Entdecken
KI-Agenten finden systematisch kritische Probleme in Ihrem gesamten Stack - von SQL-Injection in Ihrer API bis zu falsch konfigurierten S3-Buckets in Ihrer Cloud.
Auto-Validierung
Jeder Fund wird mit einem echten Exploit-Nachweis reproduziert. Keine False Positives - wenn es im Bericht steht, ist es eine bestätigte Schwachstelle mit Evidenz, die Ihr Auditor verifizieren kann.
SARIF-Export zu GitHub Advanced Security
Jeder Scan liefert einen SARIF-2.1.0-Report — direkt hochladbar in GitHub Advanced Security, GitLab oder Azure DevOps. Findings landen mit stabilen Fingerprints in Ihrem bestehenden PR-Review-Workflow; Re-Tests deduplizieren automatisch.
Keine False Positives
Jeder Fund ist validiert
Kein Rauschen, kein Raten. Wenn es im Bericht steht, wurde es exploitet und bestätigt.
Exploit-Nachweis
Jede Schwachstelle kommt mit einer funktionierenden Exploit-Demonstration - nicht nur einem theoretischen Risikoscore.
Auto-Triage
KI klassifiziert den Schweregrad anhand von CVSS und Geschäftskontext, damit Ihr Team zuerst behebt, was am wichtigsten ist.
Deduplizierung
Zusammengehörige Funde werden automatisch gruppiert. Eine Ursache, ein Fix - kein doppeltes Rauschen.
Intelligente Priorisierung
Funde nach Ausnutzbarkeit, Geschäftsauswirkung und Behebungsaufwand sortiert - nicht nur nach CVSS-Score.
Audit-fertiger Bericht
Berichte formatiert für SOC 2 Type II, ISO 27001 Annex A und DORA Artikel 24 TLPT-Anforderungen.
Kontinuierliches Monitoring
Planen Sie wiederkehrende Scans, um Regressionen zu erkennen. Werden Sie benachrichtigt, wenn neue Schwachstellen in Ihrem Stack auftauchen.
Testmodi
Wählen Sie Ihren Ansatz
Black-Box-Testing
Rein externer Test ohne Quellcode-Zugriff. KI-Agenten greifen Ihre Anwendung genauso an wie ein echter Angreifer -über Ihre öffentlich erreichbaren Endpunkte, APIs und Infrastruktur.
- Kein Quellcode erforderlich
- Testet externe Angriffsfläche
- Schnellere Scan-Zeiten
- Simuliert reale Angriffe
White-Box-Testing
Vollständige Quellcode-Überprüfung kombiniert mit dynamischem Testing. KI-Agenten analysieren Ihren Code Zeile für Zeile und verifizieren Funde anschließend mit Live-Exploitation - der umfassendste Ansatz.
- Vollständige Quellcode-Analyse
- Findet versteckte Schwachstellen
- Tiefere Abdeckung
- Merge-fertige Fix-PRs
Preise
Einfache, planbare Preisgestaltung
Verfügbar als Add-on zu jedem Matproof-Tarif. Keine langfristige Bindung.
Häufig gestellte Fragen
Was ist KI-Penetrationstest?
KI-Penetrationstest nutzt autonome KI-Agenten, um Ihre Anwendungen, APIs, Ihren Quellcode und Ihre Infrastruktur auf Sicherheitslücken zu prüfen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Pentests, die wochenlangen manuellen Aufwand erfordern, können KI-Agenten Tausende von Angriffsvektoren in Stunden testen - und liefern audit-fertige Berichte mit Exploit-Nachweis für jeden Fund.
Wie lange dauert ein Scan?
Die meisten Scans werden in 2 bis 8 Stunden abgeschlossen, abhängig von der Große Ihrer Angriffsfläche. Eine typische Webanwendung mit API benötigt etwa 3 Stunden. Vollständige White-Box-Scans einschließlich Quellcode-Analyse können bei großen Codebasen bis zu 12 Stunden dauern. Sie erhalten Ergebnisse, sobald Funde bestätigt werden - Sie müssen nicht auf den vollständigen Scan warten.
Ist dies mit SOC 2- und ISO 27001-Audits kompatibel?
Ja. Berichte sind so formatiert, dass sie die SOC 2 Type II-Pentestanforderungen und ISO 27001 Annex A.12.6 (Technisches Schwachstellenmanagement) erfüllen. Jeder Fund enthalt CVSS-Bewertung, Reproduktionsschritte, Evidenz-Screenshots und Behebungsempfehlungen - genau das, was Ihr Auditor braucht.
Ist es sicher, gegen Produktionsumgebungen zu testen?
Ja. KI-Agenten sind darauf ausgelegt, Schwachstellen zu erkennen und zu bestätigen, ohne Schaden oder Datenverlust zu verursachen. Die Ausnutzung erfolgt kontrolliert - zum Beispiel wird SQL-Injection durch Extraktion eines einzelnen harmlosen Datensatzes bestätigt, nicht durch Dump Ihrer gesamten Datenbank. Sie können Scans auch gegen Staging-Umgebungen ausführen.
Wie vergleicht sich dies mit einem herkömmlichen Pentest?
Herkommliche Pentests kosten $15.000 bis $50.000 pro Engagement und dauern 2 bis 4 Wochen. KI-Pentesting liefert vergleichbare Abdeckung in Stunden zu einem Bruchteil der Kosten. Der entscheidende Unterschied: KI-Agenten können kontinuierlich laufen und neue Schwachstellen erkennen, sobald Sie Code deployen - nicht nur einmal im Jahr vor Ihrem Audit.
Welche Arten von Schwachstellen werden gefunden?
Die vollständigen OWASP Top 10 sowie Business-Logic-Schwachstellen, Authentifizierungsumgehungen, API-Missbrauch, hartcodierte Secrets, unsichere Abhängigkeiten, Cloud-Fehlkonfigurationen, Privilege Escalation und mehr. Jeder Fund wird mit einem funktionierenden Exploit-Nachweis validiert - keine theoretischen Risiken oder False Positives.
Muss ich Quellcode-Zugriff gewähren?
Nein. Sie können Black-Box-Scans gegen jede URL oder IP ausführen, ohne Quellcode bereitzustellen. Für tiefere Abdeckung können Sie optional Ihre GitHub-, GitLab- oder Bitbucket-Repositories für White-Box-Analyse verbinden, die statische Code-Überprüfung mit dynamischem Testing kombiniert.
Kann ich dies für DORA-TLPT-Anforderungen nutzen?
KI-Penetrationstest kann Ihr DORA Artikel 24 Threat-Led Penetration Testing (TLPT)-Programm ergänzen. Während TLPT für systemrelevante Institutionen zusätzliche menschlich geführte Red-Team-Übungen erfordern kann, bietet Matproofs automatisiertes Scanning kontinuierliche Abdeckung zwischen formellen TLPT-Engagements und erfüllt laufende Resilienztestanforderungen.
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